信号 01
主数据漂移
产线别名、工单空格、代码缺失，统计入口就已失真。
CLINIC · MANUFACTURING
报工合并后不良率总不对：先统一编码和日期，再谈质量分析。
制造现场的数据争论，很多不是业务分歧，是口径分歧。先把主数据、时间与去重规则做稳，良率才有讨论基础。
制造 报工 PMC 质量统计WHY IT BREAKS
不良率总不对，常常是口径分歧，不是业务分歧
工单号空格、班次日期归属不同、不良代码无字典、重复报工未去重，却直接拿脏分母算良率。于是会议变成“数为什么和昨天不一样”。
信号 02
重复报工
同一工单多次写入，产量和不良被同时放大。
信号 03
无校验表
没有校验就出良率，现场台账一对比必然争议。
MINIMAL LOOP
生产统计最小闭环
01 统一主数据工单号、物料、产线、不良代码先标准。
02 统一时间与去重明确自然日/班次日，写清去重规则。
03 先校验后分析先出校验表，再出产量、不良率、瓶颈。
没有校验表，就没有质量结论。
能在 30 秒内回到原表证据，才叫可汇报数据。REQUIRED
建议必填字段与实操
必填
- 工单号
- 产线/车间
- 班次
- 报工时间
- 完工数量
- 不良数量
- 不良代码
- 操作人/设备（可选）
3 步实操
1. 主数据标准化：去空格、别名映射、不良代码进字典。
2. 去重策略写清楚：如同一工单同一班次保留最终报工。
3. 校验表示例：重复报工、无代码却有不良、完工为 0 却有不良。
ACCEPTANCE
不良率验收句式
- 分母是完工量还是投产量？
- 返工回线是否计入？
- 前 3 条产线能否与班组手工台账一致？
- 数从哪张原表来，经过哪些清洗规则？
NEXT
让周会讨论业务，而不是争论口径
PMC 与质量最需要的，是可解释的数：来源清楚、规则清楚、差异清楚。
欢迎提供打码后的报工表头，按你们产线字段改一版最短闭环。